不，是超碾压式的存在，因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像，几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上，做出十分惊人的成功。

        卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”，因为这类神经网络，能够进行平移不变分类。

        或许有人不理解，但实际上，这也是很好理解的概念。

        基本就相当于，有人将画面上的某个物品用修改软件p图到画面的另外一个，这种平移的过程，就类似于此。

        当然，这是举例。因为机器和人不一样，画面变化之后，画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了，这就导致了一系列的问题，而机器的大脑和人类也不一样，做这种运算，其实挺麻烦的。

        “我曾经去见过福岛邦彦教授，教授对我的启发很大。”

        “……等等，你不是偶像么？”

        森夏忽然脑袋短路。

        他记得绫奈似乎是偶像吧。

        福岛邦彦的话，森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。

        至于这个福岛邦彦……咳咳，他和地名完全没有关联，也不是什么核物理学家，他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候，还是八十年代，这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。

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